Ein Gründungsteam aus Deutschland, 2026

Vertical AI Agents mit Harness.

Wir bauen Custom Agents für Facharbeit in regulierten Branchen. Jeder Agent kommt mit den Szenarien, Evals, Traces und Guards, die ein Prüfer vor der Freigabe braucht.

Ja, das ist eine Katze auf einem Einhorn. Auf den Sattel kommt es an.

Die Katze ist noch da. Sie sitzt auf dem Zahnrad.

Comic-Katze reitet auf einem weißen Einhorn mit Regenbogenmähne
Ein Gehirn aus Messingzahnrädern und Kartenlinien, mit Kabeln, die in Server-Racks laufen Ein Gehirn aus Messingzahnrädern und Kartenlinien, mit Kabeln, die in Server-Racks laufen

Was wir bauen

Drei Dinge, die zusammengehören: ein Agent für einen Job, eine Architektur in der Größe dieses Jobs und der Harness, der den Agenten testbar macht.

Vertical Agents

Ein Agent für einen Job in einer Branche. Er kennt die Formulare, die Normen und die Ausnahmen und hält dort an, wo ein Mensch entscheiden muss.

Custom Architectures

Ein einzelner Prompt trägt selten einen ganzen Workflow. Wir teilen die Arbeit in Orchestrator, Specialist Agents, Tools und Audit Log und halten die Zahl der Teile so klein, wie der Job es zulässt.

Harness Engineering

Das Gerüst um den Agenten herum: Szenarien aus echten Fällen, Eval Runs, Traces, Guards und Replay. Das ist der Teil, der aus einer Demo etwas macht, auf das sich ein Team verlassen kann.

Architektur

Wo der Mensch unterschreibt, ist eine Designentscheidung, die wir zuerst treffen. Alles davor ist so gebaut, dass die Unterschrift etwas bedeutet.

Agent-Architektur mit fünf Stufen Eine Anfrage kommt herein, ein Orchestrator plant, Specialist Agents arbeiten mit Tools, der Harness prüft das Ergebnis, und ein Mensch unterschreibt. Harness: Szenarien, Evals, Traces, Guards, Replay Guards Traces Evals Replay Permissions Anfrage Formular, Plan, Mail Orchestrator plant, verteilt, hält bei offenen Fragen an Regelsuche Berechnung Entwurf Tools und Quellen Mensch prüft, gibt frei Audit Log
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Harness Engineering

Ein Harness macht aus einem Agenten etwas, das sich testen lässt. Wir schreiben Szenarien aus echten Fällen, lassen den Agenten dagegen laufen, behalten jeden Trace, scoren das Ergebnis gegen eine Rubrik und reparieren, was durchfällt. Das Gate bleibt zu, bis der Score hält.

Szenarien
Echte Fälle mit bekanntem gutem Ausgang, die hässlichen eingeschlossen.
Evals
Automatische Läufe, die den Agenten nach jeder Änderung auf jedem Szenario scoren.
Traces
Ein Protokoll jedes Schritts, jedes Tool Calls und jeder Quelle, aufbewahrt für Review und Replay.
Guards
Harte Grenzen für Scope, Daten und Aktionen, die kein Prompt aufheben kann.
Replay
Einen alten Fall auf einer neuen Version noch einmal laufen lassen und die beiden Traces vergleichen.
Permissions
Welche Tools der Agent nutzen darf, auf welchen Daten, und wann er fragen muss.
Der Harness Loop Szenarien speisen einen Run, der Run erzeugt Traces, Traces werden gescored, Fehler werden behoben, und der Loop beginnt von vorn. Ein Release Gate öffnet nur bei bestandenem Score. Szenarien Run Score Fix Trace jede Änderung, jedes Szenario Release Gate öffnet bei bestandenem Score
Szenarien, Run, Trace, Score, Fix. Das Gate öffnet bei bestandenem Score.
Eine schwarze Katze sitzt auf einem Messingzahnrad
Auch im Messing-Look bleibt die Katze. Jemand muss den Harness prüfen.
Die Katze auf dem Einhorn, beschriftet Beschriftungen zeigen auf das Horn (die Ambition), die Katze (prüft, ob der Sattel hält), den Sattel (die Evals), die Zügel (Permissions) und den Schweif (das Funkeln, das wir behalten). Katze: prüft, ob der Sattel hält Horn: die Ambition Zügel: Permissions Sattel: die Evals Schweif: das Funkeln, das bleibt

Warum die Katze

Das Einhorn ist das Ziel, das jedem Gründungsteam vorgehalten wird. Die Katze ist die, die vor dem Ritt fragt, ob der Sattel hält.

Das Einhorn ist das Ziel, das jedem Gründungsteam vorgehalten wird. Im Messing-Look hat es das Bild verlassen, und die Katze ist geblieben, um zu prüfen, ob der Sattel hält.

Wir haben die Firma nach dem Funkeln benannt und der Katze den Job gegeben, den Harness zu prüfen. In der Praxis heißt das: Der schöne Teil, ein Agent, der in Minuten einen Genehmigungsentwurf schreibt, kommt nach dem langweiligen Teil, den Szenarien, die er vorher bestehen muss.

Das Logo ist ein KI-generierter Entwurf. Die Katze bleibt.

Felder

Die Methode bleibt gleich, das Feld ist noch offen. Sechs Felder liegen auf dem Tisch. Keines ist entschieden. Wir scoren sie in diesem Herbst und nehmen ein oder zwei in Kundeninterviews mit.

01

Security

Agents, die KI-Systeme testen und verteidigen, und die Compliance-Arbeit, die EU-Produktregeln für Hersteller vernetzter Geräte und Software erzeugen.

in Prüfung
02

Education

AI Literacy für Unternehmen und für Menschen, die noch nie einen Assistenten benutzt haben. Erst Training, später ein Produkt, wenn die Nachfrage da ist.

in Prüfung
03

Care

Assistenten für Pflegekräfte und Produkte gegen Einsamkeit im Alter. Wer bezahlt, ist die offene Frage.

in Prüfung
04

Commerce

Agents, die im Auftrag von Menschen einkaufen, und Shops, die von Agents gefunden und gelesen werden können.

in Prüfung
05

Personal Products

Karten, Landkarten und kleine Apps, generiert für eine Person oder einen Anlass und danach weggeworfen.

in Prüfung
06

Infrastruktur und Verwaltung

Agents für Planung, Genehmigungen und öffentliche Leistungen, wo Personal fehlt, die Arbeit Formularen folgt und am Ende ein Mensch unterschreibt. Hier dürfte der Harness am meisten zählen.

erste Interviews

Wie wir entscheiden

Jeder Gründer bewertet jedes Feld nach sechs Kriterien, allein und vor dem Meeting. Gewichtete Scores entscheiden, welche ein oder zwei in die Interviews gehen. Die Gewichte sind ein Vorschlag, bis das Team sie einmal geändert hat.

  1. 1 Desk Research (erledigt)
  2. 2 Erster Filter
  3. 3 Interviews
  4. 4 Entscheidung
Kriterien und Gewichte (maximaler gewichteter Score 65)
  • Kompetenz3
  • Kunden3
  • Mittel2
  • Begeisterung2
  • Markt2
  • Timing1

Team

Fünf Gründer. Profile folgen, sobald jeder seins geschrieben hat, was langsamer geht als eine Website zu bauen.

  • C
  • S
  • M
  • F
  • N

Zusammen bringen wir mit: Softwarearchitektur, AI Enablement in großen Organisationen, Produktarbeit und Kontakte in Energie, Versorgung und Kommunen. Rollen in der Bewertungsphase: Idea Owner, Marktrecherche, Kundenzugang, Prototyping und Prozess.

Sprechen wir

Wenn Sie ein Team führen, in dem die Arbeit Regeln und Formularen folgt und am Ende jemand unterschreiben muss, hören wir gern, was Sie bremst. Dreißig Minuten, keine Folien.

hello@funkeltronic.ai